AI走入醫療日常！馬光攜手友達耘康讓AI學會「看舌頭」
▲佑昌馬光中醫診所院長陳昭仁(前排左3)與經濟部產業發展署署長邱求慧(前排左4)，和貴賓及參展廠商於展覽主題館前合影。（馬光中醫提供）。（圖／馬光中醫提供）
人工智慧逐漸從科技展示走進醫療現場，從醫療影像判讀、健康管理到臨床輔助，AI應用正融入日常醫療服務。馬光醫療網此次攜手友達耘康，於今（28）日參與2026大南方新創展，展出共同開發的「舌象擷取系統」，讓AI走進中醫診療場域，嘗試將過去高度仰賴中醫師經驗判讀的舌象，轉化為可分析的數位資料。
▲展覽現場示範舌象擷取系統操作，了解中醫舌診如何結合數位科技。（圖／馬光中醫提供）
代表馬光醫療網出席活動的佑昌馬光中醫診所院長陳昭仁，正是此次雙方舌診儀合作的重要參與醫師，他長期從院所第一線提供使用回饋，協助友達耘康科技團隊持續調整AI模型，使其更貼近中醫臨床實際需求。系統透過AI影像辨識與自動校色技術，可在10秒內還原舌象影像，進一步於約3分鐘內辨識舌色、舌形、舌苔等7大類、40項舌象特徵，醫師除了可以在當下觀察，也能使用更具體的畫面和患者說明，展現傳統中醫與AI科技結合的新應用。
▲經濟部產業發展署署長邱求慧蒞臨攤位，院長陳昭仁分享中醫臨床使用經驗與實際需求。（圖／馬光中醫提供）
耗時2年、動員11位醫師參與 臨床經驗成為AI學習基礎
舌診是中醫重要的診察方式之一，但舌象容易受到環境光線影響，也較難留下紀錄。AI要能真正進入中醫診療，關鍵不僅在於影像辨識技術，更需要大量臨床經驗作為模型訓練基礎。馬光醫療網投入2年時間，動員全台11位中醫師參與，累積收集2,000多張舌象照片進行AI訓練，從資料蒐集、舌象標註到模型優化，將中醫師長期累積的病症觀察逐步轉化為數位資料。友達耘康則運用影像技術、AI分析與自動校色技術，降低拍攝環境造成的影像差異，舌象能以更一致的方式被保存與分析。模型目前平均準確度約80%，目標是完成12個月的臨床驗證持續升級系統。
馬光醫療網執行長黃福祥指出，中醫發展至今擁有大量珍貴的實證智慧，但過去許多經驗難以標準化流傳。這次與友達耘康合作，透過醫師專業與AI技術協作，可以幫助傳統中醫在保留臨床判斷與醫療溫度的同時，有更多方式整理與傳授經驗，推動中醫醫療朝更具規模的大數據應用發展。對中醫師而言，舌象只是診察的一環，AI則把影像與資料呈現得更清楚，但最終仍須回到醫師的專業判斷。馬光希望透過這次專案，科技可成為醫師經驗的延伸，除了輔助醫病溝通，也讓年輕醫師未來能有更多實務案例可以學習，逐步縮短經驗累積的時間，使中醫博大精深的學問在數位時代找到新的傳承方式。
▲馬光醫療網於院所實際使用舌象擷取系統，AI影像辨識與自動校色技術可在10秒內還原舌象，進一步辨識7大類、40項舌象特徵。（圖／馬光中醫提供）
AI讓醫病溝通更具體 民眾也能看懂自己的舌象、及早關注身體變化
在診療過程的實際應用上，醫師藉由舌象影像有更多可以觀察與溝通的依據。例如拍攝舌象時，曾發現患者舌頭無法順利頂到上顎，進一步留意可能與顳顎關節障礙或頸椎問題相關，醫師便可依個別情況安排後續針灸治療，或引薦患者進一步接受頸椎X光檢查。透過影像留下具體紀錄，也有助於醫師進行後續判讀。對患者而言，影像化的舌象也提供認識自身健康狀況的另一種方式，透過醫師解說學習如何觀察舌頭外觀的變化，當發現與平時不同的狀況時，提高對身體變化的敏感度，必要時及早尋求專業醫療評估。從醫師經驗到AI數據，馬光醫療網與友達耘康希望透過AI科技，使傳承千年的中醫智慧逐步數位化，探索AI走入中醫診療更多元應用的可能性。